반응형 인공지능7 [프로그래밍언어] Python(파이썬) 이란? Python(파이썬)은 현재 가장 주목받고 있는 프로그래밍 언어라고 해도 과언이 아닙니다. 이전 글에서 제가 소개해 드렸듯, 2023년 가장 인기 있는 프로그래밍 언어이며 추천드리는 언어 중 하나입니다. 따라서, 오늘은 파이썬이란 어떤 언어인지 좀 더 깊게 알아보도록 하겠습니다. 파이썬이란? 파이썬의 특징 파이썬이란? 파이썬은 1990년대 네덜란드의 귀도 반 로섬(Guido Van Rossum)이 개발한 프로그래밍 언어입니다. 파이썬은 인터프리터 언어로, 컴파일 언어와 달리 코드를 실행하기 위한 일련의 컴파일 과정이 필요하지 않고 이 때문에 코드를 바로 실행할 수 있습니다. 파이썬이라는 명칭은 자신이 좋아하는 영국 BBC의 코미디 프로그램인 'Monty Python's Flying Circus'에서 따왔.. 2023. 3. 17. ChatGPT(챗 GPT)란? 지금 이 순간에 가장 핫한 것이 무엇이냐 질문하였을 때 ChatGPT라고 해도 과언이 아닐 정도입니다. ChatGPT는 IT업계 혹은 관련 업에 종사하지 않는 분들도 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다. ChatGPT는 2022년 11월에 처음 소개가 되었으며 발표한 지 고작 2개월 만에 월간 유저가 1억 명을 돌파하였습니다. 이것은 세계적으로 대히트한 틱톡(Tik Tok)이 9개월 만에 1억 명을 달성한 것을 생각하면 아주 어마 무시한 기간인 걸 알 수 있습니다. ChatGPT는 OpenAI 사가 개발한 채팅형 AI입니다. OpenAI는 테슬라와 트위터의 CEO인 일론 머스크 등 여러 사업가들이 모여 운영하고 있습니다. ChatGPT는 질문을 입력하면 그에 따른 답변을 해주는 AI입니다. 반가운 단어가 보이네.. 2023. 3. 14. AI와 머신 러닝, 딥 러닝의 관계 및 그 활용 사례 2탄 이전 글에 이어서 이번 글에서는 머신 러닝의 다양한 알고리즘들과 딥 러닝의 활용 사례에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 머신 러닝의 대표적인 알고리즘들로서, 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM), 의사 결정 나무(Decision Tree), 랜던 포레스트(Random Forest), 신경 네트워크(Neural Network)를 들 수 있으며 위 4 가지 알고리즘에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 먼저 서포트 벡터 머신은 주로 지도 학습의 회귀나 분류에 사용되는 알고리즘입니다. 이 중 분류란 그 데이터가 어느 카테고리에 속하는지를 배분하는 작업을 가리킵니다. 서포트 벡터 머신은 데이터를 분류할 때 구분이 될 선을 결정합니다. 피망과 파프리카를 분류하는 작업에 대해 예를 들어보자.. 2023. 3. 12. AI와 머신 러닝, 딥 러닝의 관계 및 그 활용 사례 1탄 AI의 대표적인 활용 분야로 꼽히는 것이 머신 러닝과 딥 러닝입니다. 머신 러닝과 딥 러닝은 2010년대부터 시작된 것으로 알려졌습니다. 이번 글에서는 머신 러닝과 딥 러닝에는 어떤 차이가 있고 또 어떤 방식으로 활용이 되는지에 대해서 이야기해 보려 합니다. AI, 머신 러닝, 딥 러닝은 동시에 많이 언급되고 있지만, 머신 러닝과 딥 러닝은 AI 아래에 속해 있는 기술이라고 볼 수 있습니다. 최근 AI의 인기가 증가하고 있는 것은 머신 러닝에 이어 딥 러닝의 등장이라고 볼 수 있습니다. 이전 글에서 AI에 대해 언급한 적이 있지만, 이번 글에서 다시 한번 AI가 무엇인지 간략하게 다뤄보도록 하겠습니다. AI는 일반적으로 인간의 지능을 모방한 컴퓨터 시스템이라고 알려져 있습니다. 일반적인 컴퓨터가 주어진 .. 2023. 3. 12. 빅데이터의 정의부터 활용까지 이번 글에서는 빅 데이터에 대해서 알기 쉽게 설명해 보도록 하겠습니다. 빅 데이터란 대량의 데이터를 생각하실 수 있겠지만, 그것만을 의미하는 것은 아닙니다. 빅 데이터란 다양한 형태, 다양한 성격, 다양한 종류의 데이터를 의미합니다. 즉, 빅 데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터의 종류(Variety), 데이터의 발생 빈도 또는 갱신 빈도(Velocity)의 3가지로 이루어져 있으며 각각 모두 중요한 요소들입니다. 빅 데이터는 다양한 형태, 다양한 성격, 다양한 종류의 데이터라고 말씀드렸는데, 구체적으로 어떤 데이터를 가리키는 것인지 아래의 표와 같이 설명드리겠습니다. 범위 종류 설명 정부/행정 오픈 데이터 정부나 지방 공공 단체 등이 보유한 공공 정보 기업 지식의 디지털화 농업 및 인프라 관리에.. 2023. 3. 12. 이전 1 2 다음 반응형