반응형 분류 전체보기120 ChatGPT(챗 GPT)란? 지금 이 순간에 가장 핫한 것이 무엇이냐 질문하였을 때 ChatGPT라고 해도 과언이 아닐 정도입니다. ChatGPT는 IT업계 혹은 관련 업에 종사하지 않는 분들도 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다. ChatGPT는 2022년 11월에 처음 소개가 되었으며 발표한 지 고작 2개월 만에 월간 유저가 1억 명을 돌파하였습니다. 이것은 세계적으로 대히트한 틱톡(Tik Tok)이 9개월 만에 1억 명을 달성한 것을 생각하면 아주 어마 무시한 기간인 걸 알 수 있습니다. ChatGPT는 OpenAI 사가 개발한 채팅형 AI입니다. OpenAI는 테슬라와 트위터의 CEO인 일론 머스크 등 여러 사업가들이 모여 운영하고 있습니다. ChatGPT는 질문을 입력하면 그에 따른 답변을 해주는 AI입니다. 반가운 단어가 보이네.. 2023. 3. 14. AR(Augmented Reality, 증강현실)과 VR(Virtual Reality, 가상현실) 이란? AR(Augmented Reality, 증강현실)과 VR(Virtual Reality, 가상현실)에 대해서 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다. 과연 AR과 VR은 무엇일까요? 이번 글에서는 AR과 VR에 대해서 알아보도록 하겠습니다. AR과 VR의 공통된 단어 뜻에서 나타나듯이 모두 현실과 관련이 있어 보입니다. VR은 현실 세계를 가상 세계로 완전히 대체하는 것입니다. 사용자는 눈을 완전히 덮을 수 있는 VR 장치를 착용하여 가상 세계에 접속할 수 있습니다. 사용자가 일단 VR의 세계에 들어가게 되면 사용자가 직접 전사가 되어 괴물과 싸우기도 하고 우주를 탐험하거나 미지의 세계 또한 탐험할 수 있습니다. VR 기술이 점점 발전하면서 아주 리얼하게 재현이 되고 있기에, 진짜 현실이 아닌데도 깜짝깜짝 놀라기도 .. 2023. 3. 13. 영상 처리 기술의 장점과 활용 사례 2탄 이전 글에 이어서 영상 처리 기술의 활용 사례와 도입 시 유의사항들에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 마트나 편의점에서 냉동식품이나 과자류 등을 자주 볼 수 있을 겁니다. 포장된 냉동식품이나 과자류 등에 라벨을 붙이는 작업에 영상 처리 기술이 활용되었습니다. 냉동식품이 컨베이어 벨트 위를 지나갈 때 냉동식품의 위치와 방향, 각도에 따라 붙여지는 위치의 차이가 있을 수 있습니다. 그 때문에 이전에는 사람이 수작업으로 라벨을 붙였었습니다. 그러나 영상 처리 기술을 도입함으로써 이 작업을 자동화하는 데 성공했습니다. 자동화뿐만 아니라 작업의 고속화와 정확도 또한 향상했습니다. 라벨의 위치 외에도 라벨 표시를 검사할 수 있습니다. 식품 포장에는 상품명, 원재료, 가공자, 제조자, 제조 연월일, 가격, 바코드 등의.. 2023. 3. 13. 영상 처리 기술의 장점과 활용 사례 1탄 영상 처리 기술은 제조업과 물류업 등에 널리 활용되고 있으며 자동화가 필수적인 현대 산업에 빼놓을 수 없는 기술 중 하나입니다. 또한, 영상 처리 기술이 적용될 수 있는 분야가 점차 넓어지고 있으며 그 활용 사례로는 의료 및 농업 등이 있습니다. 이번 글에서는 영상 처리 기술이 무엇인지, 어떤 이점을 낳는지, 그 개요와 활용 사례를 알아보도록 하겠습니다. 영상 처리 기술은 그 종류가 다양하기에 얻어지는 결과 또한 다양합니다. 영상 처리란 무엇인지 정의를 설명드리면서 영상 처리 기술의 종류에는 어떤 것들이 있는지 같이 살펴보도록 하겠습니다. 영상 처리란 단어 그대로 영상 데이터를 이용하여 영상의 패턴 분석, 비교, 가공 등 처리하는 기술을 일컫습니다. 영상의 변환, 변형, 해석, 정보 추출 등을 실시할 수.. 2023. 3. 13. AI와 머신 러닝, 딥 러닝의 관계 및 그 활용 사례 2탄 이전 글에 이어서 이번 글에서는 머신 러닝의 다양한 알고리즘들과 딥 러닝의 활용 사례에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 머신 러닝의 대표적인 알고리즘들로서, 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM), 의사 결정 나무(Decision Tree), 랜던 포레스트(Random Forest), 신경 네트워크(Neural Network)를 들 수 있으며 위 4 가지 알고리즘에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 먼저 서포트 벡터 머신은 주로 지도 학습의 회귀나 분류에 사용되는 알고리즘입니다. 이 중 분류란 그 데이터가 어느 카테고리에 속하는지를 배분하는 작업을 가리킵니다. 서포트 벡터 머신은 데이터를 분류할 때 구분이 될 선을 결정합니다. 피망과 파프리카를 분류하는 작업에 대해 예를 들어보자.. 2023. 3. 12. 이전 1 ··· 19 20 21 22 23 24 다음 반응형